为紧跟人工智能技术发展潮流，推动AI与广告学专业教学深度融合，提升教师在媒体传播、广告设计及品牌营销领域的AI应用能力，2025年8月27日，在尚学楼5楼533教室，人文学院广告学教研室举办了“AI+媒体传播、广告设计与品牌营销”课程培训分享。教研室全体教师参与此次活动，共同探索AI技术赋能广告学课程教学的新路径、新方法，活动核心围绕多门聚焦AI与广告领域深度融合的专业课程展开。
本次培训分享活动选择了在AI营销、计算广告等领域有着深厚学术积淀与实践经验的专家学者的课程内容，围绕核心课程开展专题分享，旨在通过系统化课程内容传递，帮助教师构建AI时代广告学教学的新认知与新能力。
活动伊始，教研室主任边微强调了AI技术在当下广告行业变革中的重要性，指出传统广告教学模式已难以满足行业对复合型人才的需求，此次聚焦具体课程的培训分享，是推动广告学专业教学改革、提升人才培养质量的关键举措，希望全体教师能深入学习课程精髓，积极交流探讨，将AI技术有效融入日常教学。
教研室主任边微围绕谭北平老师的《AI时代的营销生产力—— 生成式AI赋能营销创新与教学应用》课程展开深度分享。课程聚焦生成式AI技术在营销领域的实际应用与教学转化，从“营销生产力变革”的核心视角出发，系统讲解了生成式AI如何重构营销全链路。分享中，不仅剖析了ChatGPT主流生成式AI工具在营销文案创作、视觉素材生成、用户需求洞察等场景的应用逻辑，还结合真实营销案例，展示了生成式AI如何帮助企业降低营销成本、提升创意产出效率。随后，分享段淳林教授的《计算广告的专业发展、知识体系与理论建构——交叉学科的探索》课程，深入解读计算广告这一新兴领域的核心内涵与教学方向。梳理了计算广告的发展脉络，指出其是“数据科学、计算机技术、广告学、心理学”等多学科交叉融合的产物，随着精准营销需求的升级，计算广告已成为广告行业的核心发展方向，亟需高校培养具备交叉学科素养的专业人才。
教研室教师们围绕核心课程的内容展开了热烈的交流分享，纷纷结合自身授课情况，畅谈课程内容的落地思路。此外，教师们还就课程融合中的细节问题展开讨论，如如何获取计算广告教学所需的行业数据、如何平衡交叉学科知识的教学深度与学生接受度等，并初步形成了教研室的课程优化计划。
此次“AI + 媒体传播、广告设计与品牌营销” 课程培训分享活动，让广告学教研室全体教师系统掌握了AI 时代广告学教学的新内容、新方法，不仅深化了对生成式 AI、计算广告等前沿领域的认知，更明确了课程改革的具体方向。
